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日常会話では、もう少しカジュアルでわかりやすい表現が好まれます。「格段に違う」や「際立った違いがある」は、友人や同僚との会話でよく使われます。これらの表現は、差異が目立つことを強調しつつも、軽いニュアンスを持っています。

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データのばらつき具合の数値化を簡単に行うことができる方法に、範囲（レンジ）があります。

定義域とかは、あくまでも値の範囲であって最大値最小値を示す物ではない。

ビジネス文脈では、よりフォーマルで中立的な表現を使用することが一般的です。ここでは「顕著な違いがある」や「明らかな違いがある」などが適しています。これにより、冷静でプロフェッショナルな印象を与えることができます。

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deviation：標準や基準からのずれを明確にしたいときに有効。 例：The deviation from the normal implies inconsistent efficiency.

variation：最も一般的。プロセスや数値の変動全般に使用。 例：There exists a significant variation inside the regular monthly income figures.

「同じ案件でも対応がまちまちである」 → 「手順や判断の統一が不十分で、品質に差が生じている」

「大きな差がある」を使う際には、その差異の意味が伝わりやすい文脈で使用することが重要です。誤って誇張的に使うと、過剰な印象を与える可能性があるため、適切な程度で表現することが求められます。また、言い換え表現によって伝わるニュアンスも異なるため、状況に応じて使い分けることが大切です。

データ分析の問題では「最頻値」という用語も登場します。少し難しい用語ですが、これも日本語として、そのまま解釈すると「最も頻度の高い値」です。つまり、データの中で「最も多い値」です。次の問題を解いてみてください。

英語で「ばらつき」を表す際は、文脈に応じて適切な単語を選ぶ必要があります。